你需要准备
注意事项
人口密度=人口数量/土地面积 。人口
2将数据代入公式。密度这个公式有时更多地适用于人口密集的计算小区域 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，人口当你知道一个地区的密度高人口密度和低人口密度时 ，所以你得自己确定边界 。计算低人口密度的人口地区往往以农业为主，英里 、密度思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。例如 ，想一想你为什么想要这个数据 。如果一个县以平方英里为单位 ，对该地区进行预测。写出14.5万/9平方英里。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。首先在网上搜索一下这个地方的人口，你需要自己划定一个 。因此，而另一个县以平方公里为单位 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，但是，以及未来可能会如何变化。
人口密度=人口数量/土地面积 。思考如何让这些数据更能说明问题
。你可以查询人口普查数据
，如果不是 ，在本例中 ，确保所有数据都使用通用的测量单位 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。计算特定地区的人口增长预测 ，你可能需要自己计算人口数量 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，米或公里为单位 。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，
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方法3方法3 的 3:解读人口密度1对比人口密度。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。计算特定地区的人口增长预测 ，你可能需要自己计算人口数量 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，米或公里为单位 。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，
1对比人口密度。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。计算特定地区的人口增长预测 ，你可能需要自己计算人口数量 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，
2考虑人口增长 。某个社区可能没有被列入人口普查，或者上网搜索 。
3注意这些限制 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，如果没有 ，
3用人口数量除以面积 。查找过去的人口普查数据 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
2确定人口数量 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。
3统一数据单位 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
比较来自多个地区的数据 ，例如 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，而市区面积为9平方英里，方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。
- 记住
，通常包括更多的荒野或空地
。例如 ，你可以使用平方英尺或平方米。也就是居民实际居住区域的人口密度 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。
4思考数据。你应该知道这个地区的人口数量和面积
。使用长除法 ，
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，除了自己统计人口之外 ，尽量得到一个准确的数字 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。或者直接用计算器 。
- 假设你计算一个县的人口密度
，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。但也有一座非常大的城市 。人口密度只是一个平均值
。并对不同的地区加以比较
。也许你是想知道你的国家 、如果你正在查找一个国家的人口数量 ，
1学习公式 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。