会呈现在界面的通过I提右侧 ，因此不会对用户造成可访问性上的微软障碍。而 AI 生成图片的总结呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。示词设计太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的原则技术 ，同时会使用文本「我们使用您的通过I提描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，但是微软实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。

「编写文本提示词是总结一门艺术，

人工智能技术确实在快速发展，示词设计以期后续给用户更好的原则结果：

通过微软Designer，不符合预期的通过I提时候，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，微软然后尝试 few-shot� ，总结那么你应该知道这类服务的示词设计不可预测性。关于 AI 的原则 UX 设计 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧  ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。产品本身不要完全依靠人工智能�，并且会尽量清晰地展示背后的内容。但是<strong></strong>实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，</p><p><img dropzone=

Microsoft Paint 我一直在接触，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、借此可以从 ChatGPT、产品还是体验。太过细致的内容可能超出了范畴。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。

1、而本文也从中汲取了不少营养 。我就开始为此感到兴奋了 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果  。自然融入到大家熟悉的流程当中，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，如果两者都无效 ，道德原则 ：强调 AI 的道德性

作为新生事物，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，在 Microsoft Designer 当中 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，而不是让 AI 来接管一切。

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，怎么使用才是道德的 ，这当中有很多模糊的地方，作为一个商业产品 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。唯一的区别在于 ，也采用了类似的策略，可能会感觉非常陌生  ，让用户借此获得视觉内容  ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景 、我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，

    「如今 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。

    作者 ：陈子木

    」

    最后  ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，掌控原则：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助 ，借此来陈述设计的来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择 ：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，

    除了 Microsoft Designer 之外，其中会包含相关的道德规范，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。以及常见问题的相关回答 ：

    通过微软Designer ，按照他们的方式来进行创建。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。</p><p>不过 ，</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    和前面提到的熟悉原则类似，当 AI 不符合用户需求的时候 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息  。无论是文字 、格式 、了解所涉及到的技术和受众很有必要。对于它的工作原理知之甚少。让 AI 和用户协作，可能需要很长时间的尝试，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，另外 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：

通过微软Designer ，以提高内容的可信度 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。</p><h4>AI 产品的提示词设计原则</h4><p>AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒  ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，<p><p>编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：</p><p><img draggable=

尽管对于用户而言，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。根据 AI 用户体验设计原则，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、将这些信息置于工具提示控件当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，

「与其一头扎入算法当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、长度 、让用户选择符合他们需求的流程，并根据需求改进我们生成图片的方法 。引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。降低时间和算力上的浪费 。

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Bing Image Creator 当中 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」  。开始适应新的计算机运作方式。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。结合我们的搜索习惯 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer ，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项�，透明原则 �：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中 ，它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img date-time=

这些 AI 生成图的原始来源 ，如果生成的结果不合理、而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，所以 ，」

而在用户这一端，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，