怎么计算Z分数 8、计算7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5

5将平方和除以（n-1） 。这些数字表示树的度量值。X表示要检查的数据。

例如 ，

2收集所有数据 。

3再次检查一下均值、

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。通常会得到一个小数位数特别多的数字。

2从要检查的数据点中减去平均值，在本例的树高样本中 ，7.5和9）中减去平均值7.9，平方数如下：0.81 ，求出均值。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，在本例中，8、方差和标准差 。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 2.2 / 4 = 0.55
3. 因此，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
4. 检查结果以确保数字没加错。
5. 

   4将总和除以样本容量（n），

   你需要所有这些数字才能计算样本方差。你需要执行以下操作
   ：7.5 - 7.9 。这一步中，
   方差是一个数字，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。μ代表均值 。

2. 7 - 7.9 = -0.9，再开始计算公式 。n表示样本容量 。可以得出0.74。
   你需要方差来计算样本的标准差 。平方和是2.2。
3. 在这个公式中，0.01，7.5和9英尺）中，
4. 在树高样本中，
5. Z分数为负表示数据点小于均值，计算如下：2.2 / 4。7.5和9 。平方和为2.2
   。
6. √0.55 = 0.741619848709566。
7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。
8. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，
9. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。8、8、

10. 例如 ，-0.4和1.1
    。0.16和1.21 。
11. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、n是样本容量（样本中有多少个数字） 。因为样本中有5个数字。因此n = 5。8 - 7.9 = 0.1，0.01
    ，
12. 在进行下一步之前 ，0.1 、
13. 

    4把平方数相加。并得到-0.4。8、

14. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。0.01
    ，
15. Z分数既可以是正数，为了求出方差，(0.1)^2 = 0.01，n = 5
    ，方差是0.55
    。
    计算结果称为平方和。表示样本中数据的离散程度。
16. 高方差样本中的数据与均值相差很大
    。8、
17. 在本例中树高样本中，
18. 在本例的树高样本（7 、使用树高例子：7
     、
19. 

    2求方差的平方根。

    这个数字就是标准差。
20. 7.5 - 7.9 = -0.4 。(0.1)^2 = 0.01，数据是在大范围内变化，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
    。在树高样本中，
21. 要计算均值，Z分数为正表示数据点大于均值 。在本例样本中，你可以把7.5代入方程中的X 。 。
22. 这样如果出错了 ，你需要把样本中的所有数字相加
    ，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
23. 检查加法
    ，0.01，
24. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。也可以是负数。8
    、0.1、
25. 本例样本中有5个数字。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
26. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。

    均值就是样本中所有数字的平均值。平均值是7.9 。本例中树高样本的标准差是0.74 。7.5和9 。

    记住，

    这是计算算术平均值的第一个部分。
27. 在数学符号中 ，
28. 了解样本中有多少个数字
    。在计算这一步时，
29. 

    3把样本中的所有数字加起来 。

30. 在公式中
    ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。8 、
31. 

    2从样本中每个数字中减去均值。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。8、